北京时间2024年3月5日——芯片设计公司「铭芯启睿」宣布完成近亿元天使轮融资，本轮融资由锦秋基金领投，联想创投、小米战投等多家头部战略和财务投资机构跟投。该公司成立于2024年5月，专注于研发基于RRAM（电阻式随机存取存储器）的新型存储及AI计算技术，旨在突破传统冯·诺依曼架构下的计算瓶颈，为AI应用提供更高效的算力支持。
突破“内存墙”：RRAM存算一体成AI芯片新方向
长期以来，冯·诺依曼架构一直是计算机体系结构的基础。在这种架构下，数据存储在内存中，计算时需要先将数据搬运到CPU等计算单元进行处理。然而，随着人工智能，特别是大模型应用的兴起，这种架构的弊端日益凸显。
大模型需要进行海量的矩阵乘法和加法运算，对计算能力和数据吞吐量提出了极高的要求。虽然处理器计算能力不断提升，但数据传输和存储的速度却难以跟上，导致CPU需要花费大量时间等待数据，从而限制了整体计算效率。这种瓶颈被称为“内存墙”。
为了解决“内存墙”问题，行业一直在探索适配于AI的下一代内存方案。RRAM作为一种新型的非易失性存储器，被认为是极具潜力的解决方案之一。
「铭芯启睿」董事长刘琦表示，RRAM最大的特点是能够将存储和计算融为一体，实现“存算一体”。这意味着数据不再需要频繁地在存储器和计算单元之间搬运，从而大大减少了数据传输的延迟和功耗。
此外，RRAM还具有以下优势：
- 低功耗： RRAM不需要像传统存储器一样消耗大量能量来维持存储状态，因此整体功耗更低，更适合移动设备和边缘计算等应用场景。
- 高密度： RRAM器件可调制到多个不同的电阻状态，单个存储单元能存储多位数据，这使得RRAM在未来有望实现更高的存储密度。
这些优势使得RRAM成为下一代AI芯片的重要技术方向。目前，包括台积电、三星、美光、SK海力士等芯片大厂都在积极布局RRAM相关专利和产品。
铭芯启睿：中科院技术加持，打造RRAM全流程自主知识产权体系
「铭芯启睿」的RRAM技术来源于中国科学院刘明团队。该团队在半导体存储领域，特别是RRAM技术方面，已经进行了超过二十年的系统性研究，形成了从材料、工艺、器件、电路到芯片与系统的全流程完整自主知识产权体系。
据了解，中科院以新型模式赋权「铭芯启睿」，将RRAM相关研究成果，包括200+发明专利及芯片设计IP等，转移给该公司进行商业化转化。
刘明表示：“铭芯启睿是团队孵化的唯一公司，殷切希望和产业界通力合作，全力推进包括RRAM在内的科研成果产业化及市场推广应用。”
「铭芯启睿」的创始团队由来自科学院集成电路相关核心研究所和行业界多名资深半导体专家组成，拥有世界级的芯片研发和产品全流程交付实力。他们曾创下多项业界记录，包括全球第一颗14nm RRAM芯片，全球28nm单芯片最大容量128Mb RRAM，全球最高密度3D VRRAM等。
产品聚焦AI大模型、嵌入式IP和独立式存储芯片
「铭芯启睿」的产品主要聚焦在以下三个方向：
- 面向AI大模型场景的混合异构存算系统： 针对AI大模型对算力和存储的巨大需求，开发基于RRAM的存算一体芯片，加速AI模型的训练和推理。
- 嵌入式IP： 将RRAM技术集成到现有的芯片设计中，为客户提供高性能、低功耗的嵌入式存储解决方案。
- 独立式存储芯片： 开发独立的RRAM存储芯片，用于替代或补充现有的DRAM和NAND Flash存储器。
目前，「铭芯启睿」已经快速推进产品化和商业化。在嵌入式IP方向，他们已经与下游客户签订了相关IP的供应合同，总额达到数百万元。此外，他们也已经与客户签订了独立式RRAM芯片的战略合作协议和长期供货协议。
投资方看好RRAM存算一体技术前景
对于此次投资，投资方纷纷表示看好RRAM存算一体技术的前景。
锦秋基金合伙人郑晓超表示：“AI算力层是锦秋基金重点关注的领域，基于RRAM的存算一体是我们长期非常看好的技术方向之一，随着RRAM器件的成熟将会在AI计算中占据重要位置，同时RRAM短期又能够进入到相对确定的嵌入式和独立式存储市场。铭芯团队在RRAM领域拥有超过二十年的科研和工程化经验，锦秋非常荣幸能够领投铭芯团队的第一轮融资，作为12年期的基金我们期待陪伴铭芯带来算力层的新突破。”
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁、管理合伙人贺志强表示：“硅基智能时代即将到来，硬件设施也将全面迭代以适应AI的发展。RRAM的器件结构使其相较于传统存储架构，具备更低功耗、快速读写和高密度等优势，可大幅提升AI计算效率，降低AI使用成本，也是先进节点嵌入式非易失存储技术的重要解决方案。铭芯启睿技术来源于中科院，拥有国际领先的全套自主技术，团队汇聚了业界顶级专家，具备相应的交付能力，并能快速实现商业化落地。铭芯启睿的技术路径和应用方向展现出巨大潜力。联想创投深耕AI投资已经十年，投资范围涵盖半导体芯片设计与工艺等领域，坚持探索符合AI发展需求的硬件新范式，愿与铭芯启睿携手，共同推动RRAM技术全面赋能AI的跨越发展。”
RRAM：下一代存储技术的未来
RRAM作为一种新型的非易失性存储器，具有低功耗、高密度、高速读写等优点，被认为是下一代存储技术的有力竞争者。除了存算一体应用外，RRAM还可以在以下领域发挥重要作用：
- 嵌入式存储： RRAM可以替代或补充现有的嵌入式Flash存储器，为物联网、汽车电子等应用提供更可靠、更高效的存储解决方案。
- 独立式存储： RRAM可以作为一种新型的独立式存储器，用于替代或补充现有的DRAM和NAND Flash存储器，满足对高性能、低功耗存储的需求。
- 类脑计算： RRAM的电阻可变特性使其非常适合用于构建类脑计算芯片，模拟人脑的神经元和突触，从而实现更高效的AI计算。
随着技术的不断成熟和成本的不断降低，RRAM有望在未来得到更广泛的应用，成为推动AI和半导体产业发展的重要力量。
结语
「铭芯启睿」完成近亿元天使轮融资，标志着RRAM存算一体技术正在加速走向市场。在AI大模型时代，传统计算架构面临严峻挑战，RRAM有望突破“内存墙”瓶颈，为AI应用提供更高效的算力支持。凭借中科院的技术加持和经验丰富的团队，「铭芯启睿」有望在RRAM领域取得突破，推动中国芯片产业的发展。未来，我们期待看到「铭芯启睿」在RRAM技术和产品方面取得更多进展，为AI产业的繁荣做出更大贡献。
参考文献：
- 36氪. 研发下一代智能存算芯片，「铭芯启睿」完成近亿元天使轮融资，多家战投出资. https://www.36kr.com/p/2671313644849158
- 机器之心. 研发下一代智能存算芯片，「铭芯启睿」完成近亿元天使轮融资，多家战投出资. https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-03-05-15
关键词： 铭芯启睿，RRAM，存算一体，AI芯片，融资，锦秋基金，联想创投，小米战投，刘琦，刘明，中科院，半导体，存储器，AI大模型，嵌入式IP，独立式存储芯片，冯·诺依曼架构，内存墙，类脑计算。
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