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阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在2024年9月19日云栖大会上的演讲中,深入探讨了云计算、大模型和人工智能之间的关系,以及云在AI发展中的作用。

以下是对演讲内容的概述:

  1. 大语言模型的爆发:刘伟光指出,大语言模型的爆发并非凭空而来,而是基于过去算力和数据量的积累,是技术的继承和优化。他强调,随着大语言模型的应用,交互模式将从传统的人机交互转变为更自然的对话和自然交互。

  2. 四个“确定”不等式

    • 数据的不等式:AI产生的数据量将远超人类生成数据的总和。
    • 算法的不等式:Coding大模型将生成高质量代码,可能超过程序员编写的代码。
    • 应用的不等式:AI原生应用将不断涌现,老应用也将嵌入更多智能体。
    • 交互的不等式:交互模式将从现在的按键、菜单转变为拟人的自然交互模式。
  3. 云和大模型AI的关系:刘伟光将云和大模型AI比喻为电和电机的关系,强调云的分布式架构、全球部署能力、高速通信能力等对AI应用的支持至关重要。

  4. 云计算范畴的扩展:云计算已经超越了最初的IaaS、PaaS、SaaS理念,向下延伸到芯片指令级,向上延伸到AI MaaS层面。

  5. AI原生架构:AI原生架构需要包括高性能网络、存储等弹性基础设施,底层的基础大模型能力,以及模型服务工具等。

  6. 云提供AI支撑:阿里云在基础架构层面进行了技术升级,包括高性能计算、存储、网络、调度和智能监控运维等,以支持AI应用的发展。

刘伟光的演讲强调了云在AI发展中的关键作用,以及云原生和AI原生架构在推动AI技术进步中的重要性。


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