新闻报道新闻报道

引言

近日,蚂蚁集团在其“星辰智能社区”新发布了两个项目:AI原生数据应用开发框架DB-GPT新版本与向量索引库VSAG。其中,VSAG向量索引库的发布,标志着蚂蚁集团在向量数据库领域取得了重要突破,为AI应用开发提供了强大的技术支持。

VSAG向量索引库:高效支持千维以上向量存储

蚂蚁集团发布的VSAG向量索引库,是一款适用于高维向量存储和计算优化的开源工具。它支持C++和Python两种编程语言,方便开发者使用。

据悉,VSAG已在蚂蚁内部百亿数据量级业务上得到应用。在保证同样的召回率情况下,VSAG通过量化和基于磁盘的重排技术,将内存消耗降低到HNSW(最流行的向量索引)的1/10,从而实现生产部署成本的大幅降低。

VSAG结合DB-GPT,让RAG构建更加简单、高效

VSAG向量索引库与AI原生数据应用开发框架DB-GPT的结合,为RAG(Retrieval-Augmented Generation)的构建提供了更加简单、高效的方法。

DB-GPT是一款开源的AI原生数据应用开发框架,通过多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单便捷。VSAG的加入,将进一步优化RAG的构建过程,提高开发效率。

VSAG作为独立开放的向量引擎,支持LangChain、LlamaIndex构建RAG应用

VSAG作为独立开放的向量引擎,不仅支持DB-GPT,还支持LangChain、LlamaIndex等知名开源项目构建RAG应用。这意味着,开发者可以利用VSAG,结合其他开源工具,构建更加丰富、高效的AI应用。

总结

蚂蚁集团开源向量索引库VSAG的发布,标志着我国在向量数据库领域取得了重要突破。VSAG的推出,将为AI应用开发提供强大的技术支持,助力我国AI产业迈向更高水平。未来,蚂蚁集团将继续加大在人工智能领域的研发投入,为我国AI产业发展贡献力量。


>>> Read more <<<

Views: 2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注