据雁塔区委宣传部融媒体中心消息，2023 年中国（西安）人工智能高峰论坛于 11 月 4 日在西安市雁塔区高新国际会议中心召开。会上，由西北工业大学与华为联合研发的首个面向飞行器的流体力学大模型“秦岭・翱翔”正式发布。该模型是西工大流体力学智能化国际联合研究所携手华为 AI4Sci Lab 在国产开源流体计算软件风雷的基础上，依托昇腾 AI 澎湃算力及昇思 MindSpore AI 框架共同研发的面向飞行器流体仿真的智能化模型。
该模型通过打造智能通用的流体力学软件平台与流体工业全场景应用底座，旨在实现全场景流场准确预测。同时结合业界领先的数据同化、AI 湍流模型、流场快速预测等技术，支撑流体力学大模型的基础构架。具体地，该模型采用自研多级分布式并行自适应框架，多层级融合流体力学经典理论与人工智能方法，构造数学物理关联特征、开展多范式一体化建模、搭建不变性可实现性多模态统一框架。同时，在模型算法设计、混合精度加速，以及数值求解耦合并行优化等方面进行了创新与验证，实现了高置信度流场重构、全速域湍流场求解和复杂流场近实时预测。
该模型包括 AI 湍流大模型和流场预测大模型两个模块。AI 湍流大模型是面向工程高雷诺数的人工智能湍流模型，能够在数据驱动和物理嵌入的形式下，完全代替传统偏微分模型，实现对多尺度复杂湍流场的更高精度求解。在二维 S809 翼型大迎角分离流动案例中，与实验值相比，AI 湍流模型平均相对误差小于 5%；模拟精度较传统 SA 湍流模型提高 3 倍以上。对于千万量级网格的典型三维翼身组合体跨声速绕流模拟案例中，气动力平均误差小于 1%，湍流模型求解效率提高 4 倍以上。
流场预测大模型是端到端复杂流场快速预测模型，基于对深度学习方法和流体力学理论的深度融合，在变换域视角下开展流场建模，实现了对二维翼型以及百万量级网格机翼复杂流场的高效高精度预测。流场预测大模型包括：端到端建模、近实时推理、壁湍流表征、全流场预测。在典型案例中，流场预测大模型将单个机翼样本的耗时从小时级缩短到秒级，实现 5 个数量级加速，分布载荷和集中力相对误差小于 1%。
华为与西工大合作，发布面向飞行器的流体力学大模型，该模型由 AI4Sci Lab 和西工大流体力学智能化国际联合研究所共同研发，采用多层级融合流体力学经典理论与人工智能方法，旨在实现全场景流场准确预测，支撑流体力学大模型的基础构架。该模型包括 AI 湍流大模型和流场预测大模型两个模块，能够高效高精度预测复杂流场。
【来源】https://www.ithome.com/0/730/745.htm
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