引言
“如果能够通过提示词创建自己的虚拟世界，并与由大语言模型和语音模型驱动的其他角色互动，那将会非常震撼。” a16z 合伙人 Justine Moore 在 X 上转发的这条推文，引爆了关于人工智能在游戏开发中潜力的讨论。短短一天时间，该视频在 Reddit 上获得了超过77万次的浏览量。这个视频展示了一个充满吉卜力风格的游戏世界，令人不禁思考：AI 是否真的能让普通人轻松创造出如此精美的虚拟世界？本文将深入探讨这一话题，并通过三个国产AI工具，复刻这一令人惊叹的「游戏」视频。
AI 生成吉卜力风格游戏视频的爆火
前段时间，GPT-4o 爆火，网友们纷纷用它来生成各种吉卜力风格的照片。而最近，这股风潮进一步升级，一位网友制作了一个吉卜力风格的游戏视频，并在 Reddit 上引发了热烈讨论。这个视频不仅展示了精美的画面，还通过添加 HUD 元素和 ASMR 声音效果，使其更加生动。
Justine Moore 的转发和评论，更是将这一话题推向了高潮。她指出，AI 在游戏开发中的潜力巨大，尤其是生成动态、沉浸式的虚拟环境方面。网友们纷纷表示，制作这样的视频并不难，该网友甚至公开了操作全流程和提示词。
复刻吉卜力风「游戏」视频：使用三个国产AI
为了验证这一过程，我们决定使用三个国产AI工具来复刻这个视频。以下是详细的操作步骤和使用到的工具：
第一步：生成图片
在之前的评测文章《实测完即梦 3.0，我后悔大学选了设计专业……》中，我们让即梦 3.0 单挑 GPT-4o、Ideogram 3.0，丝毫不落下风。相比于之前的版本，即梦 3.0 在生成图片的质量和速度上都有显著提升。
我们首先使用即梦 3.0 来生成吉卜力风格的游戏画面。以下是具体步骤：
- 选择主题和风格：我们选择了“吉卜力风格的森林场景”作为主题，并输入了一些关键词如“神秘”、“梦幻”、“自然”等来引导AI生成相应的图片。
- 调整参数：即梦 3.0 提供了多种参数调整选项，如色调、对比度、细节等。我们根据需要进行了微调，以确保图片质量和风格的一致性。
- 生成图片：即梦 3.0 生成了多张高质量的吉卜力风格图片，我们从中挑选了几张最符合视频需求的图片。
第二步：生成视频
接下来，我们使用 Kling 2.1 来将这些图片转化为动态视频。Kling 2.1 是一款强大的视频生成工具，能够将静态图片转化为流畅的动画。
- 导入图片：将即梦 3.0 生成的图片导入 Kling 2.1。
- 设置动画参数：我们根据视频需求，设置了动画的时长、帧率、过渡效果等参数。
- 生成视频：Kling 2.1 自动将图片转化为流畅的动画视频，并添加了一些简单的过渡效果，使整个视频更加连贯。
第三步：添加 HUD 元素和声音效果
最后，我们使用 Joystick png 来添加一些 HUD 元素，如按钮、小地图等，并配上 ASMR 声音效果，使视频更加生动。
- 添加 HUD 元素：使用 Joystick png 提供的模板和工具，我们在视频中添加了一些按钮、小地图等 HUD 元素，使其看起来更像一个真实的游戏界面。
- 配上 ASMR 声音：我们选择了一些适合场景的 ASMR 声音效果，如风声、鸟鸣、流水声等，并将其添加到视频中，使其更加生动。
复刻成果与反思
通过以上三个步骤，我们成功复刻了这个在 Reddit 上爆火的吉卜力风格「游戏」视频。整个过程虽然涉及多个工具和步骤，但操作相对简单，即便是没有专业设计和开发背景的普通用户，也能通过提示词和AI工具轻松完成。
复刻成果
- 画面质量：即梦 3.0 生
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