香港，2024年6月13日 – 在人工智能（AI）领域竞争日趋白热化的当下，中国AI企业云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）传来捷报。历经长达五年的IPO冲刺，云知声于2024年6月12日正式通过香港交易所（港交所）聆讯，有望成为今年首家登陆港股市场的“AGI（通用人工智能）第一股”。这一消息无疑为中国AI产业注入了一剂强心针，也标志着云知声这家专注于智能语音技术的企业，即将迎来新的发展阶段。
五年IPO路：从科创板到港交所的跨越
云知声的上市之路并非一帆风顺。早在2020年11月，公司就曾向上交所递交招股书，试图抢滩科创板，争夺“AI语音第一股”的头衔。然而，由于种种原因，科创板上市计划未能如愿。2023年，云知声毅然调整战略，转战香港联交所，提交主板上市招股说明书，再次向资本市场发起冲击。
五年时间，对于一家科技企业而言，足以经历数轮技术迭代和市场变迁。云知声并未因此气馁，而是选择沉淀自身的技术实力，优化业务模式，最终赢得了港交所的认可。这一过程，既是对云知声坚持不懈精神的肯定，也反映了香港资本市场对于具有真正技术实力和创新能力企业的欢迎。
创始人黄伟：人工智能是一辈子的事业
云知声的成功，离不开其创始人兼CEO黄伟的远见卓识和坚定信念。黄伟毕业于中国科学技术大学，拥有博士学位，曾先后任职于摩托罗拉中国研究中心、盛大网络旗下的创新院等知名机构，积累了丰富的技术研发和管理经验。
2012年，黄伟与梁家恩、康恒等人联合创立云知声，立志通过通用人工智能（AGI）创建互联直觉的世界。在AI行业风起云涌的十余年间，黄伟始终坚守初心，将人工智能视为自己一辈子的事业。他曾表示：“做大模型本身就很难，从山海大模型的定位来看，未来云知声要做世界领先的大模型更是充满挑战。人工智能是我一辈子的事业，我认为‘捷径’才是这个世界上最难走的路，企业发展要敢于去做难而正确的事情。”
黄伟的这番话，不仅体现了他对AI技术的深刻理解和执着追求，也揭示了云知声在发展道路上的战略选择。面对激烈的市场竞争，云知声没有选择急功近利，而是坚持技术创新，深耕垂直领域，最终走出了一条属于自己的道路。
技术实力：从UniCore到山海大模型
作为一家专注于智能语音技术的AI企业，云知声始终将技术创新视为发展的核心驱动力。公司拥有一支实力雄厚的研发团队，持续投入大量资源进行技术研发。
早在2013年，云知声就推出了第一代具有感知及认知能力的全栈AI系统。2017年，公司又推出了首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为中心技术平台云知大脑的初始核心算法模型，为垂直行业客户提供一系列AI解决方案。2018年，云知声推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，进一步拓展了其在AI芯片领域的布局。
2023年，云知声发布了自研600亿参数规模的山海大模型，标志着公司在AI大模型领域取得了重要突破。据了解，山海大模型是云知声面向通用人工智能时代打造的核心技术底座，具备强大的自然语言处理、知识推理和生成能力，可以广泛应用于智能语音交互、智能客服、智能医疗等领域。
在算力层面，云知声拥有超过184 PFLOPS的Atlas AI智算集群，以及超过10PB的存储容量，为技术研发提供强大的算力支持。此外，云知声还提供约1300万颗消费级AI芯片，并通过NPU IP授权将车用芯片商业化及投入使用。
业务布局：聚焦生活、医疗等垂直领域
凭借强大的技术实力，云知声在多个垂直领域实现了商业化落地。目前，公司主要为生活、医疗等领域场景提供AI解决方案，客户包括中国前三大保险集团等。
在生活领域，云知声的AI解决方案主要应用于智能家居、智能车载、智能客服等场景，帮助企业提升用户体验，提高运营效率。在医疗领域，云知声的AI解决方案主要应用于智能语音病历、智能辅助诊断、智能健康管理等场景，助力医疗机构提升诊疗水平，改善患者就医体验。
此外，云知声还通过MaaS（模型即服务）向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力，主要产品包括基于公有云的AI能力API，以及定制专有AI技术服务平台及AI模型嵌入式芯片和物联网IoT硬件模组等。
财务状况：营收增长，亏损收窄
招股书显示，云知声的营收近年来保持稳定增长。2022年、2023年和2024年，公司营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元，复合年增长率达到25%。
尽管营收增长迅速，但云知声目前仍处于亏损状态。2022年、2023年和2024年，公司净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元，经调整净亏损分别是1.83亿元、1.37亿元、1.68亿元。
对于亏损的原因，云知声在招股书中解释称，主要由于研发活动的持续投资增加、有条件义务赎回在早前轮次融资中发行的股本证券而产生的赎回负债利息的融资成本等因素。
不过，值得注意的是，云知声的亏损呈现逐年收窄的趋势。公司预计，随着业务规模的扩大和运营效率的提升，未来有望实现盈利。
截至2024年12月31日，云知声持有的现金及现金等价物为1.56亿元。公司在招股书中表示，于2023年完成D3轮融资，筹集超过人民币7亿元，考虑到可用的财务资源，董事会认为公司拥有充足的营运资金以满足至少未来12个月内的需求。
市场地位：国内领先的AI解决方案提供商
据Frost & Sullivan数据，按2024年收入计，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。其中，在国内生活AI解决方案市场中，云知声排名第三；而在医疗AI服务及解决方案中，公司排名第四。
尽管市场份额相对较小，但云知声在特定垂直领域具有较强的竞争优势。公司凭借其在智能语音技术和AI大模型方面的积累，在生活和医疗等领域打造了一系列具有竞争力的产品和解决方案，赢得了众多客户的认可。
募资用途：提升研发能力，拓展新兴业务
招股书显示，云知声本次IPO募集资金净额将主要用于以下几个方面：
- 投资Atlas AI基础设施等提升研发能力；
- 投资新兴业务机会；
- 提升产品在垂直行业和场景中的应用和渗透率；
- 国际化扩张及战略合作；
- 营运资金及一般公司用途等。
可以看出，云知声此次IPO的目的是进一步提升其技术实力和市场竞争力，拓展新的业务增长点，实现可持续发展。
未来展望：AGI时代的机遇与挑战
随着人工智能技术的不断发展，AGI（通用人工智能）时代正在加速到来。AGI被认为是人工智能发展的下一个重要阶段，其目标是创造出具有人类水平智能的机器，能够像人类一样思考、学习和解决问题。
云知声将AGI作为其发展愿景，并发布了自研山海大模型，表明了公司在AGI领域的积极探索和布局。然而，AGI的实现仍然面临着巨大的技术挑战和伦理风险。云知声能否在AGI时代抓住机遇，克服挑战，成为一家具有全球竞争力的AI企业，仍然有待观察。
风险提示：
与大多数AI公司一样，云知声目前仍处于亏损状态，且面临着激烈的市场竞争。投资者在投资云知声时，需要充分了解其业务模式、财务状况和市场前景，并注意以下风险：
- 技术风险： AI技术发展迅速，云知声可能无法及时跟上技术发展的步伐，导致其产品和解决方案失去竞争力。
- 市场风险： AI市场竞争激烈，云知声可能面临来自国内外竞争对手的压力，导致市场份额下降。
- 政策风险： AI行业受到政府监管的影响，政策变化可能对云知声的业务产生不利影响。
- 财务风险： 云知声目前仍处于亏损状态，未来可能需要继续融资才能维持运营，存在财务风险。
总结：
云知声五年磨砺终破茧，即将登陆港交所，成为“港股AGI第一股”。这既是对云知声坚持不懈精神的肯定，也反映了香港资本市场对于具有真正技术实力和创新能力企业的欢迎。然而，云知声的未来发展仍然面临着诸多挑战，需要不断提升技术实力，拓展业务领域，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
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