90年代申花出租车司机夜晚在车内看文汇报90年代申花出租车司机夜晚在车内看文汇报

北京 – 腾讯混元团队联合清华大学、中山大学和香港科技大学等顶尖学术机构,近日推出了一款名为HunyuanPortrait的肖像动画生成框架。该框架基于先进的扩散模型,旨在生成高度可控且逼真的肖像动画,为虚拟现实、游戏开发、人机交互等领域带来新的可能性。

HunyuanPortrait:技术突破与应用前景

HunyuanPortrait的核心功能在于,它能够根据一张静态肖像图片和一个动态视频片段,将视频中的面部表情和头部姿势精确地转移到静态肖像上,生成自然流畅的动画。与现有技术相比,HunyuanPortrait在时间一致性和可控性方面表现出显著优势,并具备强大的泛化性能,能够有效解耦不同图像风格下的外观和运动。

该框架的技术原理主要包括:

  • 隐式条件控制: 通过隐式表示编码运动信息,捕捉复杂的面部运动和表情变化,避免因关键点提取不准确导致的失真。
  • 稳定的视频扩散模型: 基于扩散模型的框架,在潜在空间中进行扩散和去噪过程,提高生成质量和训练效率。
  • 增强的特征提取器: 结合ArcFace和DiNOv2背景,用多尺度适配器(IMAdapter)增强肖像的身份一致性,确保生成的动画在不同帧中保持一致的身份特征。

HunyuanPortrait的应用场景广泛,包括:

  • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR): 创建逼真的虚拟角色,增强用户体验。
  • 游戏开发: 生成个性化的游戏角色,提升玩家的沉浸感。
  • 人机交互: 开发更自然的虚拟助手和客服机器人,增强交互效果。
  • 数字内容创作: 应用于视频制作、广告和影视特效,快速生成高质量的动画内容。
  • 社交媒体和娱乐: 用户可以将自己的照片制作成动态表情包或虚拟形象,增加互动性。
  • 教育和培训: 创建个性化的虚拟教师或培训角色,提供更生动的教学体验。

专家观点:HunyuanPortrait的意义与挑战

一位不愿透露姓名的清华大学计算机系教授表示:“HunyuanPortrait的推出,标志着中国在AI驱动的肖像动画生成领域取得了重要进展。该框架在保持身份一致性和时间一致性方面的优势,使其在实际应用中具有很高的价值。然而,如何进一步提高生成动画的真实感,以及如何处理复杂光照和遮挡等问题,仍然是未来的研究方向。”

项目资源

对HunyuanPortrait感兴趣的开发者和研究者可以通过以下链接获取更多信息:

结论

HunyuanPortrait的发布,不仅是腾讯混元在AI技术领域的一次重要突破,也为整个行业带来了新的发展机遇。随着技术的不断完善和应用场景的不断拓展,HunyuanPortrait有望成为虚拟现实、游戏开发、人机交互等领域的重要引擎,推动相关产业的创新和发展。

参考文献


>>> Read more <<<

Views: 1

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注