腾讯混元联手清华，AI肖像动画新突破！

摘要： 腾讯混元团队联合清华大学、中山大学和香港科技大学等顶尖学府，共同研发推出了一款基于扩散模型的肖像动画生成框架——HunyuanPortrait。该框架能够根据单张肖像图片和驱动视频，生成高度可控且逼真的肖像动画，在时间一致性和可控性方面表现卓越，为虚拟现实、游戏、人机交互等领域带来革新。

北京 – 在人工智能技术日新月异的今天，肖像动画生成技术正成为各行各业关注的焦点。近日，腾讯混元团队联合清华大学、中山大学和香港科技大学等科研机构，重磅发布了HunyuanPortrait框架，为这一领域注入了新的活力。该框架基于先进的扩散模型，能够根据用户提供的单张肖像图片和一段包含面部表情和头部姿势的驱动视频，生成高度逼真且可控的肖像动画。

HunyuanPortrait：技术原理与核心优势

HunyuanPortrait的核心在于其强大的技术原理，主要体现在以下几个方面：

• 隐式条件控制： 采用隐式表示编码运动信息，能够更精准地捕捉复杂的面部运动和表情变化，有效避免了因关键点提取不准确而导致的伪影和失真问题。通过将编码后的运动信息作为控制信号，并基于注意力机制注入到去噪 U-Net 中，实现了对动画生成过程的精细控制。
• 稳定的视频扩散模型： 基于扩散模型的框架，在潜在空间中进行扩散和去噪过程，显著提高了生成质量和训练效率。利用 VAE 将图像从 RGB 空间映射到潜在空间，并基于 UNet 进行去噪处理，最终生成高质量的视频帧。
• 增强的特征提取器： 通过估计运动强度（如面部表情的扭曲程度和头部运动的幅度），增强了运动特征的表示，从而提高了对不同运动强度的适应能力。同时，结合 ArcFace 和 DiNOv2 背景，利用多尺度适配器（IMAdapter）增强肖像的身份一致性，确保生成的动画在不同帧中保持一致的身份特征。

HunyuanPortrait 相比于现有方法，在时间一致性和可控性方面具有显著优势，能够有效解耦不同图像风格下的外观和运动，展现出强大的泛化性能。这意味着，无论是动漫风格还是真实照片风格，HunyuanPortrait 都能轻松驾驭，生成高质量的肖像动画。

HunyuanPortrait：广泛的应用场景

HunyuanPortrait 的强大功能使其在多个领域拥有广阔的应用前景：

• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）： 能够创建逼真的虚拟角色，显著增强用户体验，让用户在虚拟世界中拥有更强的代入感。
• 游戏开发： 可以生成个性化的游戏角色，提升玩家的沉浸感，为游戏带来更多可能性。
• 人机交互： 有助于开发更自然的虚拟助手和客服机器人，增强交互效果，让用户与机器的互动更加流畅自然。
• 数字内容创作： 广泛应用于视频制作、广告和影视特效等领域，能够快速生成高质量的动画内容，降低制作成本，提高生产效率。
• 社交媒体和娱乐： 用户可以将自己的照片制作成动态表情包或虚拟形象，增加互动性，为社交媒体带来更多乐趣。
• 教育和培训： 可以创建个性化的虚拟教师或培训角色，提供更生动的教学体验，提升学习效果。

HunyuanPortrait：开源与共享

为了促进技术交流与发展，腾讯混元团队选择开源HunyuanPortrait框架，并提供了丰富的资源：

• 项目官网： https://kkakkkka.github.io/HunyuanPortrait/
• GitHub仓库： https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanPortrait
• HuggingFace模型库： https://huggingface.co/tencent/HunyuanPortrait
• arXiv技术论文： https://arxiv.org/pdf/2503.18860 (请注意，该链接为示例链接，实际论文链接可能有所不同)

通过开源，HunyuanPortrait 将吸引更多开发者参与其中，共同推动肖像动画生成技术的发展。

结论：

HunyuanPortrait 的发布，不仅是腾讯混元团队在人工智能领域的又一重要成果，更是中国科研力量在AI动画领域的一次集中展示。凭借其高度可控性、逼真度以及广泛的应用前景，HunyuanPortrait 有望引领AI动画的新潮流，为各行各业带来更多创新与变革。随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI动画将在未来发挥更加重要的作用，为人们的生活带来更多便利与乐趣。

参考文献：

• Tencent Hunyuan Team. (2024). HunyuanPortrait: A Portrait Animation Generation Framework Based on Diffusion Models. arXiv preprint arXiv:2503.18860 (Example, replace with actual paper if available).
• HunyuanPortrait Project Website. Retrieved from https://kkakkkka.github.io/HunyuanPortrait/
• HunyuanPortrait GitHub Repository. Retrieved from https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanPortrait
• HunyuanPortrait HuggingFace Model Hub. Retrieved from https://huggingface.co/tencent/HunyuanPortrait

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