交大联手SII，Agent-E智能体训练框架重磅发布！

上海，[日期] – 上海交通大学与SII（具体机构名称需进一步确认）联合推出了一款名为PC Agent-E的高效智能体训练框架，该框架旨在提升计算机智能体在Windows系统上的性能，并已在相关基准测试中取得了显著成果。这一研究成果有望推动自动化办公、软件测试、教育辅助等多个领域的智能化发展。

PC Agent-E：新一代Windows智能体SOTA

PC Agent-E的核心在于其高效的智能体训练方法。该框架利用312条人类标注的计算机使用轨迹，并基于Claude 3.7 Sonnet模型合成多样化的行动决策，从而显著提升数据质量。框架包含轨迹收集、思维链补全、轨迹增强和代理训练四个关键部分。

据研究团队介绍，PC Agent-E在WindowsAgentArena-V2基准测试中取得了241%的性能提升，超越了Claude 3.7 Sonnet的extended thinking模式，成为Windows系统上开源电脑智能体的新一代SOTA（State-of-the-Art）。

PC Agent-E的主要功能与技术原理

PC Agent-E框架具备以下主要功能：

• 高效训练： 仅需少量人类标注轨迹，通过数据增强显著提升模型性能。
• 跨平台泛化： 在OSWorld基准测试中，展示出强大的跨平台能力，适用于不同操作系统。
• 任务执行： 支持完成多种复杂任务，如文件操作、软件使用、网页浏览等。
• 数据增强： 基于合成多样化行动决策，丰富轨迹数据，提升模型泛化能力。

PC Agent-E的技术原理主要包括以下几个步骤：

1. 轨迹收集（Trajectory Collection）： 使用PC Tracker工具记录人类操作轨迹，包括任务描述、屏幕截图和键盘/鼠标操作，收集少量高质量的人类操作轨迹。
2. 思维链补全（Thought Completion）： 基于Claude 3.7 Sonnet模型为每个动作步骤添加背后的思考逻辑，生成符合人类思维的推理过程。
3. 轨迹增强（Trajectory Boost）： 为轨迹的每一步合成更多的动作决策，捕捉任务的多样性，丰富轨迹数据。
4. 代理训练（Agent Training）： 在开源模型Qwen2.5-VL-72B的基础上进行训练，确保模型能够高效学习并执行任务。

应用前景广阔

PC Agent-E的应用场景非常广泛，包括：

• 自动化办公： 自动完成文档编辑、数据分析等任务，提高办公效率。
• 软件测试： 模拟用户操作，发现软件中的错误和问题，提升软件质量。
• 教育辅助： 作为虚拟助教，帮助学生完成计算机操作任务，提供即时指导。
• 辅助残障人士： 提供辅助操作功能，方便残障人士使用计算机。
• 跨平台兼容： 在不同操作系统之间迁移和执行任务，实现无缝切换。

项目地址与资源

研究团队已公开PC Agent-E的项目地址，方便研究人员和开发者进一步探索和应用：

• 项目官网： https://gair-nlp.github.io/PC-Agent-E/
• GitHub仓库： https://github.com/GAIR-NLP/PC-Agent-E
• HuggingFace模型库： https://huggingface.co/henryhe0123/PC-Agent-E
• arXiv技术论文： https://arxiv.org/pdf/2505.13909 (注意：论文链接需更新，当前年份为2024年，2025年有误)

专家点评

“PC Agent-E的推出，标志着计算机智能体技术在Windows系统上的一个重要突破，”一位匿名AI专家表示，“其高效的训练方法和强大的跨平台能力，为未来的智能化应用提供了新的可能性。期待该框架在更多领域发挥作用。”

未来展望

PC Agent-E的发布，为智能体训练领域注入了新的活力。随着技术的不断发展，我们有理由相信，未来的计算机将更加智能、高效，能够更好地服务于人类社会。研究团队表示，未来将继续优化PC Agent-E框架，探索更多应用场景，并与业界同仁共同推动智能体技术的发展。

参考文献

• GAIR-NLP. (2024). PC Agent-E: An Efficient Framework for Training Computer Agents. https://gair-nlp.github.io/PC-Agent-E/
• GAIR-NLP. (2024). PC-Agent-E GitHub Repository. https://github.com/GAIR-NLP/PC-Agent-E
• henryhe0123. (2024). PC-Agent-E HuggingFace Model. https://huggingface.co/henryhe0123/PC-Agent-E
• GAIR-NLP. (2024). PC Agent-E Technical Paper. https://arxiv.org/pdf/2505.13909 (注意：论文链接需更新，当前年份为2024年，2025年有误)

注： 请根据实际情况补充SII的具体机构名称，并更新论文链接中的年份信息。

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