特拉维夫/旧金山 [日期] – 以色列创业团队 Enigma Labs 近日宣布推出全球首款由人工智能（AI）生成的多人游戏《Multiverse》，引发了游戏开发和AI技术领域的广泛关注。这款多人赛车游戏不仅具备高度的互动性和可塑性，更令人惊讶的是，其训练和研发成本仅为1500美元，且可在个人电脑上运行。
《Multiverse》允许玩家在游戏中进行超车、漂移、加速等操作，而每一次行动都会实时重塑游戏世界，为玩家带来独一无二的游戏体验。Enigma Labs 开发者 Jonathan Jacobi 表示：“多人游戏一直是AI生成世界中缺失的拼图，《Multiverse》的出现成功补齐了这一空白。”
技术突破与开源精神
《Multiverse》的诞生，标志着AI在游戏领域的应用迈出了重要一步。传统的游戏开发需要耗费大量的人力物力来设计和构建游戏世界，而《Multiverse》则利用AI技术，实现了游戏世界的自动化生成和动态演变。
更值得称赞的是，Enigma Labs 秉持着开源精神，宣布将与该研究成果相关的一切，包括代码、数据、权重、架构和研究，全部开源。这一举措无疑将加速AI生成游戏技术的发展，并为其他开发者提供宝贵的学习和借鉴资源。
相关链接：
- GitHub：https://github.com/EnigmaLabsAI/multiverse
- Hugging Face：https://huggingface.co/Enigma-AI
- 技术博客：https://enigma-labs.io/blog
团队背景与技术架构
Enigma Labs 团队成员来自以色列，包括前 8200 部队成员以及一些领先的创业公司成员，拥有丰富的研究和工程开发经验，涵盖漏洞研究、算法、芯片级研究和系统工程。他们表示：“我们秉持第一性原理思维，解决了 AI 生成世界中的一项开放性挑战：多人世界模型。”
为了构建《Multiverse》，Enigma Labs 在单人世界模型的基础上进行了创新。其核心架构包括：
- 动作嵌入器：获取两位玩家的动作，并输出一个代表它们的嵌入。
- 去噪网络：一个扩散网络，基于两位玩家之前的帧和动作嵌入，以一个实体的形式同时生成两位玩家的帧。
- 上采样器：分别接收两位玩家的帧，并同时计算上采样后的版本。
该团队通过将双方玩家的视角拼接成一张图像，并将他们的输入融合成一个联合动作向量，从而实现了多人游戏世界状态的同步和一致性。
数据来源与训练方法
《Multiverse》的训练数据来源于索尼的游戏《GT 赛车 4》（Gran Turismo 4）。Enigma Labs 对游戏进行了逆向工程和修改，使其可以真正的 1v1 模式启动筑波赛道，并利用游戏内置的回放系统收集了双方玩家的第三人称视频数据。
为了实现高效的长视野训练，该团队采用了课程学习的方法，并在训练过程中将预测范围从 0.25 秒增加到 15 秒。此外，他们还以页面为单位进行自回归预测，从而解决了内存不足的问题。
未来展望
《Multiverse》的成功，不仅展示了AI在游戏领域的巨大潜力，也为未来的游戏开发带来了新的思路。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来将会有更多由AI生成的高质量游戏涌现，为玩家带来更加丰富和多样化的游戏体验。
Jonathan Jacobi 认为：“多人世界模型远远不止于游戏——它们是模拟的下一步，可解锁由玩家、智能体和机器人塑造的动态的、共同进化的世界。”
参考文献
- Enigma Labs. (2024). Multiverse: The First AI-Generated Multiplayer Game. https://enigma-labs.io/blog
- EnigmaLabsAI/multiverse. (2024). GitHub. https://github.com/EnigmaLabsAI/multiverse
- Enigma-AI. (2024). Hugging Face. https://huggingface.co/Enigma-AI
- 机器之心. (2024). 全球首款AI生成多人游戏诞生，全部开源，单机可玩，成本不到1500美元.
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