北京讯 – 在科研领域对计算需求日益增长、计算研究与实验对接面临挑战、数据服务伴随代码学习门槛的背景下，如何精准匹配科研人员的需求，成为打破领域隔阂、提升科研效率的关键。近日，备受瞩目的GaliLeo科学计算智能体平台正式开放内测，旨在为科研人员带来全新的科研体验，引领科学计算迈入智能体时代。
科研新范式：AI赋能，成果直达
与当前众多侧重理论方法的人工智能平台不同，GaliLeo将直接交付实际成果，提供无需任何学习门槛的计算服务。用户只需通过日常对话，即可获得精准的计算结果，真正实现“让AI联结分子世界”。GaliLeo团队致力于打造一个真正懂科学的AI，一个属于学习者的科研助教，一个属于科研人的计算助手，从而彻底改变传统的科研模式。
GaliLeo的核心理念：
- 成果导向： 专注于提供可直接应用的计算结果，而非仅仅停留在理论层面。
- 用户友好： 降低使用门槛，无需专业编程知识，通过自然语言交互即可完成复杂计算任务。
- 领域专家： 打造真正理解科学原理的AI，能够根据用户需求提供精准、专业的计算服务。
快速迭代，功能完善
自2025年4月启动内测以来，GaliLeo智能体平台经历了近10个版本的快速迭代，不断完善功能，提升性能。目前，分子对接、蛋白质骨架与序列设计、分子动力学模拟、量子化学计算等核心功能已相继上线并稳定运行，满足了科研人员在不同领域的计算需求。GaliLeo智能体平台 0.1.0 版本的正式开放内测，标志着该平台进入了一个新的发展阶段。
已上线并稳定运行的核心功能：
- 分子对接： 预测小分子与靶标蛋白的结合模式，为药物发现提供重要线索。
- 蛋白质骨架与序列设计： 根据用户需求设计具有特定结构和功能的蛋白质序列。
- 分子动力学模拟： 模拟分子体系的运动行为，研究其性质和相互作用。
- 量子化学计算： 基于量子力学原理计算分子的电子结构和性质。
核心竞争力：Agent+引擎+知识，三位一体
GaliLeo的核心竞争力在于其“Agent+引擎+知识”三位一体的架构，这种架构能够充分发挥AI的优势，重塑理论与实验的融合，引领科学计算迈入智能体时代。
“Agent+引擎+知识”三位一体架构：
- Agent（智能体）： 作为用户与平台之间的交互界面，负责理解用户需求，调度计算资源，并最终将结果呈现给用户。
- 引擎： 包含各种科学计算软件和算法，负责执行具体的计算任务。
- 知识： 包含大量的科学知识和数据，为智能体提供决策支持，提高计算精度和效率。
生成式AI与科学计算深度融合
GaliLeo平台将生成式AI与科学计算深度融合，利用生成式AI强大的学习和推理能力，优化计算流程，提高计算效率，并能够根据用户需求生成定制化的计算方案。
集成SPONGE、Protenix、DSDP、Pyscf等ADAM智能体
GaliLeo平台集成了SPONGE、Protenix、DSDP、Pyscf等多个ADAM智能体，这些智能体分别专注于不同的科学计算领域，能够为用户提供更加专业和全面的计算服务。
- SPONGE： 用于分子性质预测和虚拟筛选。
- Protenix： 用于蛋白质结构预测和设计。
- DSDP： 用于药物设计和优化。
- Pyscf： 用于量子化学计算。
面向广泛科研用户群体提供「无需掌握科学计算」服务
GaliLeo平台的目标是面向广泛的科研用户群体，提供“无需掌握科学计算”的服务。用户无需具备专业的科学计算知识，只需通过简单的交互，即可获得高质量的计算结果，从而将更多精力投入到科研创新中。
单任务处理周期缩短至30分钟以内
GaliLeo平台的一大亮点是其卓越的计算效率。通过优化算法和硬件资源，平台能够将单任务处理周期缩短至30分钟以内，极大地提高了科研效率。这意味着科研人员可以在更短的时间内完成更多的计算任务，从而加速科研进程。
效率提升的背后：
- 算法优化： 采用高效的算法，减少计算时间。
- 硬件加速： 利用高性能计算资源，加速计算过程。
- 智能调度： 智能调度计算资源，优化任务分配。
打破科研壁垒，加速创新进程
GaliLeo科学计算智能体平台的推出，有望打破科研壁垒，加速创新进程。该平台不仅能够降低科研门槛，提高科研效率，还能够促进跨学科合作，激发新的科研思路。
GaliLeo对科研的潜在影响：
- 降低科研门槛： 使更多科研人员能够利用先进的计算技术。
- 提高科研效率： 缩短计算时间，加速科研进程。
- 促进跨学科合作： 打破领域隔阂，促进不同学科之间的交流与合作。
- 激发新的科研思路： 为科研人员提供新的研究工具和方法，激发新的科研思路。
展望未来：构建开放、共享的科学计算生态
GaliLeo团队表示，未来将继续完善平台功能，扩大应用领域，并积极构建开放、共享的科学计算生态。他们希望通过GaliLeo平台，连接更多的科研人员和计算资源，共同推动科学研究的进步。
未来发展方向：
- 扩展功能： 增加更多科学计算功能，满足不同领域的需求。
- 优化性能： 进一步提高计算效率和精度。
- 开放平台： 开放API接口，鼓励第三方开发者参与平台建设。
- 构建生态： 连接更多的科研人员和计算资源，共同推动科学研究的进步。
专家观点
[著名计算化学家，X大学教授，李明博士]： “GaliLeo平台的出现，无疑将对科学计算领域产生深远的影响。它降低了计算门槛，提高了计算效率，为科研人员提供了强大的工具。我相信，GaliLeo将加速科学发现的进程，推动科技进步。”
[生物医药公司首席科学家，张华博士]： “在药物研发过程中，计算模拟扮演着越来越重要的角色。GaliLeo平台提供的分子对接、蛋白质设计等功能，能够帮助我们更快地筛选出潜在的候选药物，缩短研发周期，降低研发成本。”
结语
GaliLeo科学计算智能体平台的开放内测，标志着科学计算领域进入了一个新的时代。我们期待GaliLeo能够不断完善，为科研人员带来更多惊喜，为科学研究做出更大的贡献。
参考文献
（完）
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