北京 – 在能源智能化转型浪潮中，人工智能（AI）正扮演着越来越重要的角色。近日，能源行业AI大模型全栈解决方案提供商中科类脑宣布完成亿元级B轮融资，由中国移动旗下的北京中移数字新经济产业基金独家战略投资。这不仅是该基金在AI模型领域的重要布局，也标志着中科类脑正式跻身“AI国家队”行列。
这笔融资的背后，是能源行业对AI技术日益增长的需求，以及中科类脑在能源AI领域的技术积累和商业化能力。
能源AI：智能革命的下一个风口？
“AI的尽头是能源！”马斯克与Sam Altman的隔空对话，预示着能源革命与智能革命的交汇点。在中国，这一进程正在加速。2024年前三季度，能源行业大模型招标项目已超80个，多数能源企业已建成自有模型，涵盖核电、电网、发电等多个领域。
在DeepSeek等通用大模型爆火后，以国家电网、南方电网及五大发电集团为代表的能源央企，正加速推进AI融合应用。能源行业正在经历一场深刻的智能化转型，对AI技术的需求也日益迫切。
中科类脑：七年磨一剑，锚定能源赛道
中科类脑成立于2017年，是中国科学技术大学赋权项目之一，也是类脑智能技术及应用国家工程实验室（以下简称“类脑实验室”）迄今唯一产业化单位。公司肩负着将类脑实验室的前沿技术转化为产业应用的使命。
类脑智能技术通过模拟人脑神经机制实现认知突破，是国家下一代AI布局的核心方向。然而，如何将类脑实验室的技术转化为产业应用，是一个巨大的挑战。
2019年，中科类脑战略转向能源赛道，迎来关键转折。能源行业作为国民经济的基础性产业，正在发生重大变革。随着分布式光伏、风电等可再生能源的广泛普及，以及新能源汽车的推广，能源的供给、输配和利用都面临着智能化的迫切需求。
尤其是在“双碳”目标的驱动下，能源数字化转型加速。《数字能源发展白皮书2023》预测，到2029年中国数字能源产业市场规模将达6384.43亿元。
全栈式技术路径：从“顶天”到“立地”
中科类脑建构起“全栈式”技术路径——从底层算力支撑、核心算法研发到上层场景应用，有效推动了前沿技术与真实业务场景的深度融合。
目前，其产品和解决方案已覆盖发、输、变、配、用、安监等核心场景，并推出算电融合服务。凭借高精度、低成本、自主可控等优势，中科类脑获得了市场的认可，AI项目复购率超75%，客户覆盖五大发电集团等80%的行业头部企业。
能源多模态大模型：打造智慧电站运维“智能体”
能源电力行业对安全性、鲁棒性要求极高，通用大模型难以满足全工况条件下的基线要求。为此，中科类脑基于电力场景知识，结合人类反馈机制，打造了能源多模态大模型。
该模型融合了图像和文字信息，使模型能更深入理解和识别复杂的能源场景。特别是在电力场景中，模型通过典型图例辅助，能更准确地检测难以用文字描述的缺陷。同时，该模型进行了国产化适配，使其能在昇腾NPU上高效运行，提升了推理速度和效率。
中科类脑还围绕能源场景，结合全国产化算力打造了与能源业务系统协同的数据采集、传输、分析到辅助决策的闭环系统，确保能源多模态大模型高质量迭代。
结语
中科类脑的成功，是国家级实验室前沿技术与产业资本结合的典范，也是能源AI领域从技术攻坚到商业变现的深度突围。随着“国家队”资本的强势注入，中科类脑有望在能源AI领域取得更大的突破，为能源行业的智能化转型贡献力量。
参考文献：
- 《数字能源发展白皮书2023》
- 中研普华数据报告
（本文作者为资深新闻记者和编辑，曾供职于新华社、人民日报、中央电视台、华尔街日报、纽约时报等媒体。）
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