人工智能（AI）技术在医疗领域的应用，一直被寄予厚望。然而，理想与现实之间存在着巨大的鸿沟。尽管AI技术在医疗影像识别、辅助诊断等方面取得了显著进展，但真正能够大规模商业化落地，并产生颠覆性影响的应用却寥寥无几。近日，36氪对商汤医疗总裁张少霆进行了深度对话，探讨了AI医疗面临的困境与未来的破局之道。张少霆认为，AI医疗目前仍面临着“用新AI技术赚老钱”的困局，而真正的杀手级应用，或许隐藏在C端市场。
AI医疗的困局：新技术与老模式的碰撞
AI医疗并非新鲜事物，早在多年前，各大科技公司和医疗机构就已开始布局。然而，经过多年的发展，AI医疗的商业模式仍然相对单一，主要集中在B端市场，例如：
- 医疗影像辅助诊断： AI技术可以辅助医生进行影像诊断，提高诊断效率和准确性，尤其是在肺结节、乳腺癌等疾病的筛查方面。
- 药物研发： AI技术可以加速药物研发过程，例如：通过预测药物的活性和毒性，筛选潜在的候选药物。
- 临床决策支持： AI技术可以为医生提供临床决策支持，例如：根据患者的病历和检查结果，推荐治疗方案。
这些应用虽然在一定程度上提高了医疗效率，但并没有真正改变医疗行业的本质。张少霆指出，目前AI医疗的商业模式仍然是“用新AI技术赚老钱”，即利用AI技术来优化现有的医疗流程，而不是创造新的医疗服务模式。
这种模式的局限性在于：
- 盈利空间有限： AI医疗产品往往需要与现有的医疗设备和系统集成，成本较高，而医疗机构的付费意愿相对保守，导致盈利空间有限。
- 数据获取困难： AI模型的训练需要大量高质量的医疗数据，而医疗数据往往分散在不同的医疗机构，数据共享和整合面临诸多挑战。
- 监管政策严格： 医疗行业受到严格的监管，AI医疗产品的审批流程复杂，周期长，增加了商业化的难度。
- 医生接受度不高： 一些医生对AI技术的信任度不高，担心AI会取代自己的工作，导致AI医疗产品的推广受阻。
因此，尽管AI技术在医疗领域取得了显著进展，但真正能够大规模商业化落地，并产生颠覆性影响的应用却寥寥无几。
C端市场的潜力：AI医疗的破局之道
面对AI医疗的困局，张少霆认为，C端市场蕴藏着巨大的潜力，或将成为AI医疗的破局之道。C端市场是指面向普通消费者的市场，例如：智能健康监测设备、在线问诊平台、个性化健康管理应用等。
C端市场的优势在于：
- 用户基数大： C端市场拥有庞大的用户基数，为AI医疗产品的推广提供了广阔的空间。
- 数据获取容易： C端用户可以主动提供健康数据，例如：通过智能手环、血压计等设备收集生理数据，为AI模型的训练提供数据支持。
- 用户付费意愿高： 随着人们健康意识的提高，C端用户对健康管理和疾病预防的付费意愿也在不断提高。
- 商业模式灵活： C端市场可以采用多种商业模式，例如：订阅制、会员制、按次付费等，为AI医疗产品的商业化提供了更多的可能性。
张少霆认为，AI医疗在C端市场的应用前景广阔，例如：
- 智能健康监测： AI技术可以分析智能健康监测设备收集的数据，为用户提供个性化的健康建议和预警。
- 在线问诊： AI技术可以辅助医生进行在线问诊，提高问诊效率和准确性，尤其是在常见病、慢性病的管理方面。
- 个性化健康管理： AI技术可以根据用户的基因、生活习惯等信息，制定个性化的健康管理方案，帮助用户预防疾病，提高生活质量。
- 心理健康服务： AI技术可以提供心理健康评估和干预服务，例如：通过语音识别和自然语言处理技术，分析用户的情绪状态，提供心理咨询和支持。
然而，C端市场也面临着一些挑战：
- 用户隐私保护： C端用户对个人隐私非常敏感，AI医疗产品需要采取严格的隐私保护措施，确保用户数据安全。
- 用户信任建立： C端用户对AI技术的信任度不高，AI医疗产品需要通过提供高质量的服务和透明的信息，建立用户信任。
- 产品体验优化： C端用户对产品体验要求较高，AI医疗产品需要不断优化用户界面和交互设计，提高用户满意度。
- 市场竞争激烈： C端市场竞争激烈，AI医疗产品需要不断创新，提供差异化的服务，才能在市场中脱颖而出。
商汤医疗的C端布局：AI+健康管理的新探索
面对C端市场的机遇与挑战，商汤医疗也在积极布局。张少霆表示，商汤医疗将充分发挥自身在AI技术方面的优势，结合医疗行业的专业知识，打造具有竞争力的C端产品。
商汤医疗的C端布局主要集中在以下几个方面：
- 智能健康管理平台： 商汤医疗正在开发一款智能健康管理平台，该平台可以连接各种智能健康监测设备，收集用户的生理数据，并利用AI技术进行分析，为用户提供个性化的健康建议和预警。
- AI辅助在线问诊： 商汤医疗正在研发一款AI辅助在线问诊系统，该系统可以辅助医生进行在线问诊，提高问诊效率和准确性，尤其是在常见病、慢性病的管理方面。
- 个性化健康干预： 商汤医疗正在探索利用AI技术进行个性化健康干预，例如：根据用户的基因、生活习惯等信息，制定个性化的运动、饮食和睡眠方案，帮助用户预防疾病，提高生活质量。
- 心理健康服务： 商汤医疗正在开发一款心理健康服务应用，该应用可以提供心理健康评估和干预服务，例如：通过语音识别和自然语言处理技术，分析用户的情绪状态，提供心理咨询和支持。
张少霆强调，商汤医疗在C端市场的布局，并非简单的将AI技术应用于现有的健康管理服务，而是希望通过AI技术，创造新的健康管理模式，为用户提供更便捷、更个性化、更有效的健康服务。
AI医疗的未来：C端与B端的融合
张少霆认为，AI医疗的未来，并非C端与B端的对立，而是C端与B端的融合。C端市场可以为AI医疗提供数据和用户，B端市场可以为AI医疗提供专业知识和医疗资源。通过C端与B端的融合，可以实现AI医疗的价值最大化。
例如：
- C端数据反哺B端： C端用户提供的健康数据可以用于训练AI模型，提高AI模型在B端应用的准确性和效率。
- B端专家赋能C端： B端医疗专家可以为C端用户提供在线咨询和指导，提高C端健康管理服务的质量。
- C端用户引流B端： C端用户可以通过AI医疗产品，了解自己的健康状况，并根据需要，选择合适的B端医疗服务。
张少霆表示，商汤医疗将积极探索C端与B端的融合，与医疗机构、保险公司等合作伙伴共同打造AI医疗生态系统，为用户提供全方位的健康服务。
结语：AI医疗的长期主义
AI医疗的发展并非一蹴而就，而是一个长期积累的过程。张少霆认为，AI医疗企业需要秉持长期主义的理念，坚持技术创新，不断优化产品和服务，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
同时，AI医疗企业也需要与医疗机构、监管部门等各方加强合作，共同推动AI医疗的健康发展。只有各方共同努力，才能真正实现AI医疗的价值，为人类健康做出贡献。
AI医疗的未来充满机遇，也面临着挑战。C端市场或将成为AI医疗的破局之道，但同时也需要解决用户隐私保护、用户信任建立、产品体验优化等问题。商汤医疗正在积极布局C端市场，探索AI+健康管理的新模式。AI医疗的未来，需要C端与B端的融合，需要各方共同努力，秉持长期主义的理念，才能真正实现AI医疗的价值。
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