北京—— 在人工智能与机器人技术融合的浪潮中,智元机器人与北京大学联合实验室近日发布了一款名为OmniManip的通用机器人操作框架,引起了业界的广泛关注。该框架旨在通过结合视觉语言模型(VLM)的高层次推理能力和精确的三维操作能力,赋能机器人在非结构化环境中执行各种复杂任务。
OmniManip的核心在于其以对象为中心的交互基元表示法,这一创新方法将任务分解为多个结构化阶段,并利用VLM提供的常识推理能力,将自然语言指令转化为可执行的三维空间约束。这意味着,机器人不再需要针对特定任务进行专门训练,而是可以通过理解人类的自然语言指令,自主规划并完成任务。
技术解析:双闭环系统与交互基元
OmniManip的技术亮点在于其双闭环系统设计。该系统由高级规划和低级执行两个闭环组成:
- 闭环规划: 通过交互渲染和交互原语重采样,OmniManip实现了VLM的闭环推理,能够检测并纠正VLM推理中的错误,确保规划结果的准确性。这有效地解决了VLM在实际应用中可能出现的“幻觉”问题。
- 闭环执行: 在执行阶段,OmniManip使用6D姿态跟踪器实时更新物体的位姿,并将其转换为机械臂末端执行器的操作轨迹,从而实现鲁棒的实时控制。
此外,以对象为中心的交互基元表示法是OmniManip的另一大亮点。通过对象的功能性空间定义交互基元(如交互点和方向),将VLM的输出转化为可执行的三维空间约束。这些交互基元在对象的标准空间中定义,能在不同场景中保持一致,实现更通用和可复用的操作策略。例如,在“将茶倒入杯中”的任务中,系统会分解为“抓取茶壶”和“倾倒茶水”两个阶段,并为每个阶段生成相应的交互点和方向。
OmniManip的潜在应用场景
OmniManip的通用性和灵活性使其在多个领域具有广阔的应用前景:
- 日常生活: OmniManip可以应用于家庭服务机器人,帮助人们完成倒茶、插花、整理桌面等日常任务,极大地提升生活质量。
- 工业自动化: 通过精确的三维操作能力,OmniManip可以实现复杂工业任务的自动化,提高生产效率和降低成本。
- 服务机器人: 在非结构化环境中,OmniManip可以执行各种任务,如医疗辅助、物流配送等,为人们提供更便捷的服务。
开源与未来展望
智元机器人和北京大学联合实验室已将OmniManip开源,并提供了详细的项目地址:
- 项目官网: https://omnimanip.github.io/
- GitHub仓库: https://github.com/pmj110119/OmniManip
- arXiv技术论文: https://arxiv.org/pdf/2501.03841
开源策略将加速OmniManip的迭代和发展,吸引更多研究者和开发者参与其中。同时,OmniManip的设计使其能自动化生成大规模的机器人操作仿真数据,为未来的研究提供了强大的数据支持。
结语
OmniManip的发布标志着通用机器人操作框架迈出了重要一步。凭借其零样本泛化能力、跨机器人形态能力以及大规模仿真数据生成能力,OmniManip有望成为机器人技术发展的重要推动力,并在工业自动化、服务机器人等领域发挥重要作用。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,OmniManip将为人类社会带来更智能、更便捷的生活体验。
参考文献
- OmniManip项目官网:https://omnimanip.github.io/
- OmniManip GitHub仓库:https://github.com/pmj110119/OmniManip
- OmniManip arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2501.03841
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