字节联手斯坦福，X-Dyna动画生成框架震撼发布

字节联合斯坦福等高校推出X-Dyna：单图驱动，AI动画生成新突破

【硅谷/北京讯】 在人工智能驱动的创意工具领域，字节跳动携手斯坦福大学等顶尖高校，近日推出了一款名为X-Dyna的创新动画生成框架。这款基于扩散模型的工具，能够仅凭单张人物图像，生成具有真实感和环境感知能力的动态视频，为数字媒体、娱乐、社交营销等领域带来革命性变革。

X-Dyna：单图驱动，动画生成新范式

X-Dyna的核心在于其独特的Dynamics-Adapter模块。该模块能够将参考图像的外观信息有效地整合到扩散模型的空间注意力中，同时保留运动模块生成流畅和复杂动态细节的能力。这意味着，用户只需提供一张静态的人物照片，X-Dyna就能驱动其面部表情和身体动作，生成栩栩如生的动画视频。

“X-Dyna的突破之处在于，它打破了传统动画制作的壁垒，”一位参与该项目的研究人员表示，“以往，动画制作需要大量的建模、绑定和动画师的精心调整。而X-Dyna的出现，使得动画制作的门槛大大降低，让更多人能够轻松创作出高质量的动态内容。”

技术细节：扩散模型与局部控制的巧妙融合

X-Dyna的技术原理基于扩散模型，通过逐步去除噪声来生成图像或视频。其核心的Dynamics-Adapter模块，通过可训练的查询投影器和零初始化的输出投影器，将参考图像的外观信息作为残差注入到扩散模型中，从而实现外观信息的有效整合。

除了身体姿态控制，X-Dyna还引入了一个局部控制模块（Local Control Module），用于捕获身份解耦的面部表情。通过合成跨身份的面部表情补丁，隐式学习面部表情控制，从而实现更准确的表情转移。

此外，X-Dyna在人类动作视频和自然场景视频的混合数据集上进行训练，使得模型不仅能学习人类动作，还能模拟自然环境效果，如瀑布、雨、烟花等，从而生成更具沉浸感的动画视频。

广泛的应用前景：从娱乐到教育，赋能各行各业

X-Dyna的应用前景十分广阔：

零样本生成能力：无需额外训练

值得一提的是，X-Dyna具备零样本生成能力，这意味着它不依赖于目标人物的额外数据，可以直接从单张图像生成动画，无需额外的训练或数据输入，大大简化了使用流程。

项目地址与资源

X-Dyna的项目官网、Github仓库、HuggingFace模型库以及arXiv技术论文均已公开，方便研究人员和开发者进一步了解和使用该工具：

结语：AI驱动的创意未来

X-Dyna的发布，标志着AI在动画生成领域取得了又一重大突破。它不仅降低了动画制作的门槛，也为创意产业带来了无限的可能性。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的创意表达将更加多元、便捷和高效。

参考文献：

（完）

说明：

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