百川智能发布深度思考模型，三域推理引关注

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百川智能发布深度思考模型，解锁医疗循证新模式

北京—— 在人工智能领域竞争日益激烈的今天，中国科技公司百川智能再次引发行业关注。该公司近日发布了两款全新大语言模型：Baichuan-M1-preview 和 Baichuan-M1-14B。其中，Baichuan-M1-preview 被誉为国内首个全场景深度思考模型，不仅在语言、视觉和搜索三大领域展现出强大的推理能力，更创新性地引入了“医疗循证模式”，为医疗健康领域的人工智能应用开辟了新的可能性。

Baichuan-M1-preview：多模态推理与循证医学的融合

Baichuan-M1-preview 的发布标志着百川智能在多模态人工智能领域的重大突破。这款模型集成了语言、视觉和搜索三大领域的推理能力，使其在处理复杂问题时能够进行更全面的分析和判断。在多项权威评测中，Baichuan-M1-preview 在数学、代码和视觉推理等方面的表现均超越了包括 o1-preview 在内的其他模型，展现出强大的综合实力。

然而，Baichuan-M1-preview 最引人注目的特点在于其“医疗循证模式”。这一模式借鉴了循证医学的理念，将专业可靠的医疗知识作为推理依据，帮助用户做出最佳的医疗决策。为了实现这一目标，百川智能构建了一个包含亿级条目的循证医学知识库，涵盖了国内外海量的医学论文、权威指南、专家共识、疾病与症状解析、药品说明等专业医疗内容，并以天为单位进行动态更新。

此外，Baichuan-M1-preview 还具备“证据分级”能力，能够运用医学知识和证据评估标准，对证据进行多层分级，并对不同权威等级的证据进行专业分析与整合，识别各类权威信息的来源和可信度，从而避免因信息混杂导致的误判。

在实际应用中，Baichuan-M1-preview 可以自主调用搜索能力，在循证医学知识库中和互联网上实时获取权威医学证据、临床指南和研究进展，然后通过丰富的医学证据进行可靠、准确的医学推理，最终为用户提供可信赖的医疗答案。无论是医生面对复杂病案，还是患者寻求权威建议，它都能通过“摆事实、讲道理”的循证方式提供言之有物、有理有据的解答。

Baichuan-M1-14B：行业首个开源医疗增强大模型

与此同时，百川智能还推出了 Baichuan-M1-14B，这是 Baichuan-M1-preview 的小尺寸版本，也是行业首个开源的医疗增强大模型。尽管参数量较小，Baichuan-M1-14B 在 cmexam、clinicalbench_hos、erke 等权威医学知识和临床能力评测中的表现却超越了更大参数量的 Qwen2.5-72B，与 o1-mini 相差无几。

为了提升 Baichuan-M1-14B 的医疗能力，百川智能在数据收集、合成数据和模型训练等方面进行了大量的优化和创新工作。在数据收集方面，百川智能面向细分医疗场景，收集了万亿级 token 的严肃医疗数据，涵盖了千万级的中/英文专业医疗论文、院内真实中/英文医疗病例，以及亿级的医疗问答、医疗问诊、临床数据等。在合成数据方面，百川智能针对病例、医学教材、医学指南等不同类别的高质量医疗数据，生成了超 100B token 包含了医疗复杂决策推理链条、决策依据以及问答对形式的多样化数据。在模型训练阶段，百川智能运用行业首创的多阶段领域提升方案，将整个训练分为通识提升、医疗基础知识提升、医疗进阶知识提升三阶段，依次提升基础语言、高阶及疑难病症应对等能力。

开放与合作：推动AI医疗生态繁荣

百川智能选择开源 Baichuan-M1-14B，体现了其推动 AI 技术在医疗领域创新发展的决心。通过开源，百川智能希望增强 AI 医疗技术的透明度和可信性，提高医疗服务的可及性，并繁荣 AI 医疗生态。

百川智能的这两款新模型，不仅代表了其在人工智能技术上的重大突破，也展现了其在医疗健康领域的深厚积累和前瞻性视野。随着 Baichuan-M1-preview 和 Baichuan-M1-14B 的发布，我们有理由相信，人工智能将在医疗健康领域发挥越来越重要的作用，为人类的健康福祉带来更大的贡献。

参考文献：