亚马逊云科技：全栈发力，引领生成式AI云上创新

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标题：亚马逊云科技 re:Invent 2023：全栈创新驱动生成式AI云上应用

引言：

在数字化浪潮席卷全球的当下，生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度重塑各行各业。作为云计算领域的领军者，亚马逊云科技（AWS）在年度盛会 re:Invent 2023 上，以前瞻性的战略布局和全栈式的技术创新，为企业拥抱生成式AI提供了坚实的基础。本次大会不仅展示了AWS在AI领域的最新成果，更揭示了云计算如何成为驱动AI应用落地的核心引擎。

主体：

一、生成式AI：全栈联动，加速应用落地

亚马逊云科技在本次re:Invent大会上，将生成式AI作为核心战略，推出了包括Amazon Nova系列基础模型在内的一系列创新产品和服务。这标志着AWS在AI领域的布局，已经从基础设施层面深入到模型和应用层面，实现了全栈联动。

Amazon Nova：自研模型，性能与成本兼顾

AWS推出的Amazon Nova系列基础模型，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier等，以及用于图像生成的Nova Canvas和视频生成的Nova Reel。这些模型在多种任务中达到了SOTA（State-of-the-Art）水平，并在性价比方面实现了业界领先。例如，Nova Micro、Lite和Pro的应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。这表明AWS在追求性能的同时，也充分考虑了企业的成本效益。
Amazon Bedrock：模型生态，功能全面升级

Amazon Bedrock作为AWS的基础模型托管服务，在本次大会上进行了全面升级，接入了100多款模型，并推出了AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新。这些更新不仅优化了推理场景的准确性、成本和响应速度，还通过GraphRAG等知识库功能增强了数据利用能力。此外，Amazon Bedrock Marketplace的推出，为客户提供了更多热门、新兴及专业模型的选择，进一步丰富了模型生态。
Amazon Q：智能助手，赋能开发与商业应用

Amazon Q作为AWS的人工智能助手，在本次大会上进一步深入软件开发和商业应用场景。通过增加三款新智能体，Amazon Q能够自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，并通过与GitLab深度集成，扩展了应用场景。此外，Amazon Q还为传统工作负载转型开辟了新途径，并强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，简化了复杂工作流程的自动化实现方式。

二、数据战略：统一平台，提升数据管理能力

在数据战略方面，AWS发布了新一代Amazon SageMaker，为数据、分析和AI提供统一平台。同时，Amazon S3新增了Tables存储类型和元数据功能，以及无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL，进一步提升了用户的数据管理能力。这些举措表明，AWS不仅关注AI模型的开发，也高度重视数据在AI应用中的重要作用。

三、云服务：芯片与算力，支撑AI发展

在云服务方面，AWS推出了搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。这些创新不仅提升了计算性能，还降低了训练和推理成本，为AI的快速发展提供了坚实的算力支撑。

四、全栈创新：协同进化，重塑云上体验

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。” 这种全栈联动的创新模式，能够真正满足客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。

结论：

亚马逊云科技在 re:Invent 2023 上展示的，不仅仅是一系列技术创新，更是一种对未来云计算发展趋势的深刻洞察。通过全栈联动的创新模式，AWS正在构建一个更加开放、高效、智能的云生态系统，为企业拥抱生成式AI提供了强有力的支持。随着生成式AI应用的不断深入，我们有理由相信，AWS将继续引领云计算领域的创新，为各行各业的数字化转型注入新的活力。

参考文献：