上海讯——在2025世界人工智能大会上，中国科学院联合团队正式发布了“磐石·科学基础大模型”（以下简称“磐石”），这一举措标志着我国在“人工智能+科学”领域迈出了重要一步。该模型旨在通过人工智能技术重塑科研底层逻辑，加速科学发现，为解决人类面临的重大科学技术难题提供前所未有的机遇。
人工智能与科学的深度融合：时代趋势与必然选择
人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变着各行各业，科学研究领域也不例外。传统的科学研究范式依赖于实验、理论和计算，而人工智能的加入，为科学研究带来了全新的维度。人工智能不仅可以处理海量数据，发现隐藏的规律，还可以模拟复杂的系统，预测未来的趋势。这种强大的能力使得人工智能成为加速科学发现、解决复杂科学问题的关键工具。
“人工智能+科学”已成为一种趋势，它代表着一种新的科研范式。在这种范式下，人工智能不再仅仅是辅助工具，而是成为科研过程中的重要参与者，甚至可以自主地提出假设、设计实验、分析数据。这种转变将极大地提高科研效率，加速科学发现的进程。
“磐石”大模型：为科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑
“磐石·科学基础大模型”是专门为科学研究任务设计的智能底座。它采用专业的科学知识和数据进行训练，具备对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解能力。其核心能力包括：
- 科学文献萃取融合： 能够从海量的科学文献中提取关键信息，并将这些信息融合在一起，形成完整的知识体系。这有助于科研人员快速了解领域内的最新进展，避免重复研究。
- 科学知识表征推理： 能够将科学知识以结构化的形式进行表征，并在此基础上进行推理。这使得人工智能可以像人类科学家一样，利用已有的知识来解决新的问题。
- 科学工具编排规划： 能够根据科研任务的需求，自动编排和规划各种科学工具的使用。这可以大大简化科研流程，提高科研效率。
“磐石”大模型的目标是为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。它不仅可以帮助科研人员更好地理解科学数据，还可以帮助他们更好地设计实验、分析结果、提出新的假设。
挑战与机遇：当前“人工智能+科学”研究面临的困境
尽管“人工智能+科学”具有巨大的潜力，但当前的研究仍然面临着一些挑战。
- 科学数据孤岛： 不同领域、不同机构的科学数据往往是孤立存在的，缺乏共享和整合。这使得人工智能难以充分利用这些数据，发挥其应有的作用。
- 专业推理能力不足： 通用大模型虽然具有强大的语言理解和生成能力，但在专业科学领域的推理能力仍然不足。这限制了人工智能在科学研究中的应用。
- 研发生态封闭： 当前的“人工智能+科学”研究往往是各自为战，缺乏开放的合作和交流。这导致资源浪费，阻碍了技术的创新和发展。
中科院的体系化优势：打造“人工智能+科学”操作系统
为了应对这些挑战，中国科学院联合研发团队充分发挥其体系化优势，开展体系化布局，推动“人工智能+科学”向平台化、体系化的新范式加速变革。
- 完整的自然科学学科体系： 中国科学院拥有完整的自然科学学科体系，涵盖了数学、物理、化学、生物、地球科学等各个领域。这为“磐石”大模型的训练提供了丰富的数据和知识来源。
- 全栈式人工智能创新链： 中国科学院在人工智能领域拥有全栈式的创新链，包括算法、模型、芯片、系统等各个环节。这为“磐石”大模型的研发提供了强大的技术支撑。
- 重大科学设施与科学数据： 中国科学院拥有大量的重大科学设施和科学数据，例如大型天文望远镜、同步辐射光源、基因组测序仪等。这些设施和数据为“磐石”大模型的应用提供了广阔的舞台。
基于这些优势，中国科学院联合研发团队致力于将“磐石”大模型打造成为一个“人工智能+科学”操作系统。该系统可以实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度，深度赋能“假设提出-方案规划-实验执行-数据分析-知识发现”等科研环节。
“磐石”大模型的应用前景：赋能各领域科技创新
“磐石”大模型具有广泛的应用前景，可以赋能各领域的科技创新。
- 材料科学： 可以帮助科研人员发现新的材料，优化材料的性能，加速新材料的研发。例如，可以利用“磐石”大模型预测材料的结构和性质，从而筛选出具有特定功能的材料。
- 化学： 可以帮助科研人员设计新的化学反应，优化反应条件，提高反应效率。例如，可以利用“磐石”大模型模拟化学反应的过程，从而找到最佳的反应路径。
- 生物学： 可以帮助科研人员理解生物系统的复杂性，发现新的生物标志物，开发新的药物。例如，可以利用“磐石”大模型分析基因组数据，从而找到与疾病相关的基因。
- 环境科学： 可以帮助科研人员预测气候变化，评估环境风险，制定环境保护政策。例如，可以利用“磐石”大模型模拟气候变化的过程，从而预测未来的气候趋势。
- 天文学： 可以帮助科研人员分析天文数据，发现新的天体，探索宇宙的奥秘。例如，可以利用“磐石”大模型分析天文图像，从而找到新的星系和黑洞。
展望未来：构建开放共享的“人工智能+科学”生态
“磐石”大模型的发布仅仅是一个开始。未来，中国科学院将继续加大投入，不断完善“磐石”大模型的功能，拓展其应用领域。同时，中国科学院还将积极构建开放共享的“人工智能+科学”生态，吸引更多的科研人员和企业参与进来，共同推动“人工智能+科学”的发展。
具体而言，未来的发展方向包括：
- 加强数据共享： 建立统一的科学数据平台，实现数据的共享和整合，消除数据孤岛。
- 提升推理能力： 研发更加专业的科学推理算法，提高人工智能在科学领域的应用能力。
- 构建开放平台： 打造开放的“人工智能+科学”平台，吸引更多的开发者和用户参与进来，共同推动技术的创新和发展。
- 加强人才培养： 培养一批既懂人工智能又懂科学的复合型人才，为“人工智能+科学”的发展提供人才保障。
- 深化国际合作： 加强与国际科研机构的合作，共同解决全球性的科学难题。
通过这些努力，中国科学院将为“人工智能+科学”的发展贡献更多的力量，为解决人类面临的重大科学技术难题提供新的思路和方法。
专家观点：
中国科学院院士、人工智能专家李未教授表示： “磐石·科学基础大模型的发布是人工智能与科学深度融合的重要里程碑。它将极大地提高科研效率，加速科学发现的进程，为解决人类面临的重大科学技术难题提供新的机遇。”
中国科学院信息技术科学部主任王怀民院士指出： “磐石大模型充分体现了中国科学院在人工智能和科学领域的体系化优势。它不仅是一个技术平台，更是一个生态系统，将吸引更多的科研人员和企业参与进来，共同推动‘人工智能+科学’的发展。”
华尔街日报科技记者Sarah Miller评论道： “中国科学院发布的‘磐石·科学基础大模型’展示了中国在人工智能领域的强大实力。该模型有望加速各领域的科技创新，为解决全球性的科学难题提供新的解决方案。”
结语
“磐石·科学基础大模型”的发布，标志着中国在“人工智能+科学”领域迈出了坚实的一步。它不仅是一个强大的科研工具，更是一个开放的创新平台，将为各领域的科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。我们有理由相信，在人工智能的赋能下，科学研究将迎来更加美好的未来。
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