北京 – 中国科技公司昆仑万维近日正式推出其自主研发的世界模型“Matrix-Zero”，该模型包含两款子模型：3D场景生成大模型和可交互视频生成大模型。此举标志着昆仑万维在人工智能领域，尤其是在内容生成方面的又一次重要突破，预计将于四月份正式上线，为AI游戏生产、AI短剧生产和编辑等业务带来革新。
Matrix-Zero的核心功能与技术亮点
Matrix-Zero的核心在于其强大的3D场景生成能力和可交互视频生成能力。
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3D场景生成： 该模型能够将用户输入的图片转化为可自由探索的真实3D场景，支持不同风格的图片输入和风格迁移，并具备全局一致性和动态场景生成等亮点。这意味着用户可以在生成的场景中进行360度环视或长距离探索，而不会出现前后矛盾的现象。场景中还包含动态物理效果，如光照、水流、云雾等，增强了场景的真实感和沉浸感。
- 技术原理： 3D场景生成的核心技术包括可微渲染和扩散模型。可微渲染支持模型通过反向传播学习如何从输入图像生成3D场景的几何结构，确保场景的全局一致性和物理合理性。扩散模型则用于生成高质量的3D场景布局和纹理，确保生成的场景在细节和整体结构上都符合输入图像的特征。此外，几何生成模块与纹理生成模块协同工作，实时对场景缺失区域进行几何和纹理补全，确保用户在任何位置和角度都能看到合理、一致的场景。
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可交互视频生成： 该模型以用户输入为核心，支持视角和运动轨迹的精确控制，提供流畅的交互体验。用户可以通过键盘、鼠标等设备控制视频内容的视角和运动轨迹，实现离散运动控制（如前进、后退、跳跃）和连续视角控制（如视角变化、方向调整）。
- 技术原理： 可交互视频生成技术依赖于多模态交互技术、3D场景位置追踪和滑动窗口机制。多模态交互技术结合用户输入和生成模型，实现对视频内容的实时交互控制。3D场景位置追踪基于三维空间定位技术，实时追踪用户在场景中的位置和视角变化，确保视角移动时的位置稳定性。滑动窗口机制则引入时间序列中的历史输入信息，预测用户的下一步操作，优化控制响应的平滑度。此外，强化学习算法的应用，使模型能不断优化生成结果，使其更符合用户的交互意图和物理规律。
Matrix-Zero的应用前景
Matrix-Zero的推出，预示着其在多个领域具有广阔的应用前景：
- 影视制作： 能够快速生成虚拟场景，模拟动态效果，提升制作效率和视觉体验。
- 游戏开发： 高效生成3D场景和动态内容，增强游戏的真实感和沉浸感。
- 具身智能： 构建逼真的虚拟环境，用于智能体的训练和测试。
- 数字内容创作： 支持AI短剧、虚拟直播等，降低创作门槛，提升效率。
- 教育与培训： 搭建虚拟教学环境，提供沉浸式模拟训练。
行业影响与未来展望
昆仑万维此次发布的Matrix-Zero世界模型，不仅是其在人工智能技术上的重要突破，也为整个行业带来了新的可能性。随着AI技术的不断发展，内容生成将变得更加高效和智能化，为用户和开发者带来更多的创新空间。
昆仑万维表示，未来将继续加大在人工智能领域的投入，不断优化和完善Matrix-Zero模型，探索其在更多领域的应用，为用户和开发者提供更强大的AI工具和平台。
参考文献
- AI工具集. (n.d.). Matrix-Zero – 昆仑万维推出的世界模型. Retrieved from https://aitoolset.com/ai-project-framework/matrix-zero/
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