大模型“标王”的底气：不做Sora，却能成就千百个Sora
引言： Meta的Sora横空出世，引发了生成式AI领域的又一阵热潮。然而，当人们热议其效果时，另一股力量正在悄然崛起：百度智能云，凭借其强大的多模态能力和完善的生态系统，正以“基建”的姿态，赋能千行百业，成就无数个“Sora”。它不做“超级应用”，却成为推动多模态应用爆发的幕后推手。
主体：
一、Sora的光环与多模态的崛起： Meta的Sora，无疑是近期AI领域最受瞩目的焦点。然而，其发布后的用户反馈褒贬不一，部分用户认为其效果并未达到预期中的惊艳程度。这似乎给“超级应用”概念泼了一盆冷水。 与此同时，多模态应用正在以惊人的速度发展。百度智能云的数据显示，其文心大模型日均调用量已达15亿次，较去年增长30倍。这并非简单的技术演示，而是真实反映了多模态技术在各行各业的广泛应用。
二、百度智能云：多模态应用的“幕后英雄”： 百度智能云选择了一条与Meta不同的道路。百度创始人李彦宏明确表示，百度不做Sora，而是致力于构建AI基础设施，帮助更多企业打造自身的多模态应用。 这一战略选择并非保守，而是基于对市场需求的精准把握。企业需要的是能够与自身业务无缝融合的多模态能力，而非一个通用的、可能并不完全契合自身需求的“超级应用”。
三、 百度智能云的“双引擎”：百舸与千帆： 百度智能云的成功，离不开其“双引擎”战略：百舸平台和千帆平台。
-
百舸平台： 这是一个以GPU为核心搭建的异构计算平台，支持多芯混训，兼容国内外主流AI芯片。它不仅速度快、稳定性高，而且显著降低了算力成本。百舸平台在多模态大模型训练方面展现出卓越的性能，例如，它将Vidu大模型的渲染效率提升了3倍，并将视频生成时间压缩至30秒，远超业界平均水平。 百舸4.0更具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，为未来大模型的持续扩展提供了坚实的基础。
-
千帆平台： 这是一个面向开发者和企业的AI开发平台，提供从模型开发到应用部署的全流程工具。它采用“三层分立”架构，降低了多模态应用开发的门槛，让更多企业能够轻松地利用多模态技术。千帆平台已促成超过77万应用的诞生，并提供丰富的预训练模型，涵盖文生图、文生视频、图像理解等多个领域，满足不同用户的需求。 更重要的是，千帆平台持续降低模型调用成本，过去一年文心旗舰大模型降价幅度超过90%。
四、 市场验证：百度智能云的“标王”地位： 市场数据有力地证明了百度智能云的战略选择。2024年1-8月，大模型中标项目数量是2023年全年的5倍，百度智能云综合排名第一，中标金额和项目数量均领先，行业覆盖范围最广，央国企客户占比超过一半。这充分体现了市场对百度智能云多模态能力和生态系统的认可。
五、 多模态应用的广泛落地： 百度智能云的多模态技术已在多个领域落地，例如：
- 智能客服： 百胜中国每天使用AI客服处理超过15万次消费者沟通。
- 智慧交通： 贵阳市利用大模型技术缩短了早高峰拥堵时长。
- 能源监控： 龙源电力利用AI技术过滤视频监控中的干扰信息。
- 文生视频/3D模型：Vidu和哇嘶嗒（VAST）等企业利用百度智能云平台快速迭代产品，实现文生视频和文生3D模型的快速生成。
结论： Sora的出现，无疑推动了生成式AI技术的发展，但它并非多模态应用的唯一模式。百度智能云选择专注于AI基础设施建设，赋能更多企业，打造出更贴合实际需求的多模态应用，这一战略选择最终获得了市场的认可。 未来，随着多模态技术的不断发展和应用场景的不断拓展，百度智能云的“基建”战略将发挥更大的作用，推动AI技术更好地服务于社会和经济发展。 而多模态技术的真正价值，并非在于创造一个“超级应用”，而在于赋能千行百业，创造无数个“超级有用”的应用。
参考文献： (由于题目信息并未提供具体的参考文献链接，此处无法列出具体的参考文献。实际写作中，需要根据所引用的资料，按照APA、MLA或Chicago等规范格式列出参考文献。)
Views: 0